ИИ помогает создать EV-батареи будущего: в 2 раза больше запаса хода и срока службы

Умные батареи: будущее ближе, чем кажется

Команда исследователей из Университета Чикаго представила инновационный подход к разработке аккумуляторов нового поколения, использующих твёрдые электролиты. В основе технологии — искусственный интеллект, который помогает находить молекулы с идеальными характеристиками для использования в электромобилях.

Главное преимущество — возможность удвоить срок службы и запас хода литий-ионных батарей благодаря новым материалам.

Как это работает

Новая система, разработанная в лаборатории Аманчукву при Инженерной школе Притцкера (UChicago PME), использует метрику eScore для оценки потенциальных кандидатов на роль электролита. Основные критерии оценки:

• Ионная проводимость
• Окислительная стабильность
• Коулоновская эффективность

ИИ помогает находить молекулы, которые соответствуют сразу нескольким параметрам, преодолевая традиционные ограничения в разработке электролитов.

Обучение ИИ: 250+ научных работ

Чтобы обучить модель, исследователи вручную собрали данные из более чем 250 научных исследований, охватывающих 50 лет разработки литиевых аккумуляторов. Вся информация, зачастую представленная в виде графиков и таблиц, вводилась вручную, поскольку ИИ плохо обрабатывает данные, скрытые в изображениях.

Почему это важно

Разработка аккумуляторов традиционно опирается на метод проб и ошибок, но новый подход позволяет резко ускорить поиск новых решений. Всего существует до 10⁶⁰ возможных молекулярных комбинаций, и проверка всех в лаборатории невозможна.

ИИ, по словам исследователей, работает как музыкальный алгоритм: сначала учится распознавать удачные «композиции», а затем сможет создавать «плейлисты» — то есть, новые уникальные молекулы.

Следующий шаг: расширение химического пространства

Хотя ИИ уже показывает высокую точность при работе с известными или близкими по структуре соединениями, теперь задача — научить его точно предсказывать свойства химически отличных молекул. Это станет следующим этапом в создании батарей нового поколения для массового применения.

Вывод: Комбинация ИИ и твёрдых электролитов способна привести к настоящему прорыву в области аккумуляторов. Это значит — больше дальности, дольше срок службы и меньше времени на разработку. Будущее электромобилей уже на горизонте.