Самоуправляемые автомобили снизили угрозу для пешеходов на 51% благодаря ИИ с «человеческим» мышлением

Учёные из Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) разработали новый ИИ-алгоритм, способный принимать решения на уровне человеческой моральной логики. Это открытие может радикально изменить сферу автономного транспорта и сделать дороги значительно безопаснее.

Риск для пешеходов и велосипедистов снизился более чем на 50%, а общее количество дорожных рисков — на 26,3%. Причём скорость выполнения задач автомобилями также увеличилась почти на 14%.

ИИ нового поколения: мораль, этика и предвидение

В отличие от обычных автономных систем, которые оценивают риски изолированно (по принципу «агент против агента»), новая система от HKUST моделирует поведение каждого участника движения: пешеходов, велосипедистов, мотоциклистов и водителей.

👉 Например, ребёнок у обочины мгновенно классифицируется как приоритетный объект с высоким риском.
👉 Система учитывает не только правила, но и социальную уязвимость участников движения — и может остановиться, даже если по ПДД имеет право ехать дальше.

Профессор Ян Хай, руководитель проекта, отмечает:

"Мы научили машины оценивать риск так, как это делает человек — с учётом последствий, этики и общей ситуации на дороге."

Проверено в 2 000 сценариях

Тестирование проводилось в двух тысячах смоделированных ситуаций — от загруженных перекрёстков до школьных зон. Результаты впечатляют:

• Риск для пешеходов и велосипедистов: -51,7%
• Риск для самих авто: -8,3%
• Скорость выполнения задач: +13,9%

И всё это без потери производительности или стабильности.

Адаптация под любой город и страну

Разработчики подчёркивают, что система легко адаптируется к национальным ПДД, локальным привычкам и правовым системам. В ближайших планах — создание базы данных мировых моделей вождения и переход к полевым испытаниям с партнёрами.