Самокеровані автомобілі знизили загрозу для пішоходів на 51% завдяки ІІ з «людським» мисленням

Вчені з Гонконзького університету науки та технологій (HKUST) розробили новий ІІ-алгоритм, здатний приймати рішення на рівні людської моральної логіки. Це відкриття може радикально змінити сферу автономного транспорту та зробити дороги значно безпечнішими.

Ризик для пішоходів та велосипедистів знизився більш ніж на 50%, а загальна кількість дорожніх ризиків – на 26,3%. До того ж швидкість виконання завдань автомобілями також збільшилася майже на 14%.

ІІ нового покоління: мораль, етика та передбачення

На відміну від звичайних автономних систем, які оцінюють ризики ізольовано (за принципом «агент проти агента»), нова система HKUST моделює поведінку кожного учасника руху: пішоходів, велосипедистів, мотоциклістів і водіїв.

👉 Наприклад, дитина на узбіччі миттєво класифікується як пріоритетний об'єкт з високим ризиком.
👉 Система враховує не лише правила, а й соціальну вразливість учасників руху — і може зупинитися, навіть якщо ПДР має право їхати далі.

Професор Ян Хай, керівник проекту, зазначає:

"Ми навчили машини оцінювати ризик так, як це робить людина - з урахуванням наслідків, етики та загальної ситуації на дорозі".

Перевірено у 2 000 сценаріях

Тестування проводилося у двох тисячах змодельованих ситуацій - від завантажених перехресть до шкільних зон. Результати вражають:

• Ризик для пішоходів та велосипедистів: -51,7%
• Ризик для самих авто: -8,3%
• Швидкість виконання завдань: +13,9%

І все це без втрати продуктивності чи стабільності.

Адаптація під будь-яке місто та країну

Розробники підкреслюють, що система легко адаптується до національних правил дорожнього руху, локальних звичок та правових систем. У найближчих планах — створення бази даних світових моделей водіння та перехід до польових випробувань із партнерами.